Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones
Código: 12219
Acrónimo: MCTD
Responsable del semillero: Albeiro Suarez Hernandez
Fecha: 11/05/2022
Sede/Campus: Politécnico Grancolombiano Sede Medellín
Unidad académica responsable: Facultad de Ingeniería, Diseño e Innovación (Fidi)
Estado: ACTIVO





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Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones

12219

El semillero MCTD es un espacio para compartir metodologías y herramientas para el análisis de variables cuantitativas en contextos empresariales. La generación de conocimiento a partir de la resolución de problemas reales en la industria es la principal fortaleza de este semillero.

Misión

Aplicar metodologías cuantitativas aplicadas a Ingeniería que permitan a las organizaciones tomar decisiones a partir de hechos y estadísticas reales. El semillero MCTD es un espacio para generar conocimiento aplicado en métodos cuantitativos, utilizando herramientas tecnológicas que permitan mejorar el proceso de toma de decisiones.

Visión

Ser un espacio prospectivo para incorporar nuevas tecnologías en ingeniería que permitan adaptar nuevos métodos cuantitativos que permitan mejorar la productividad al interior de las organizaciones y por en su competitividad.

Objetivo principal

Resolver problemas de corte cuantitativo aplicados en el campo de la Ingeniería Industrial utilizando metodologías robustas que permitan disminuir la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones.

Objetivos específicos
  • Desarrollar y aplicar metodologías cuantitativas en el campo de la ingeniería industrial en casos prácticos de la industria, con el objetivo de optimizar procesos y reducir la incertidumbre en la toma de decisiones
  • Implementar herramientas tecnológicas de vanguardia para el análisis y visualización de datos, mejorando así la eficacia en la interpretación de resultados y la comunicación de hallazgos
  • Acompañar el proceso de investigación de proyectos de grado relacionados con métodos cuantitativos en el programa de Ingeniería Industrial Sede Medellín garantizando que se cumpla la rigurosidad científica
Líneas de investigación
  • Ciencia de Datos
  • Industrias y Organizaciones
Objetivos de Desarrollo Sostenible
  • Salud y bienestar
  • Uso eficiente de los recursos y la energía